AI 会看到我的表格内容吗？

默认不会。发送给模型的只有表头、数据行数与每列的类型统计（数值/日期/文本/空各多少），外加你自己写的那句话。如果你勾选了「附带前 5 行样本」，那 5 行才会一起发出去——上限就是 5 行，无法通过任何参数放大。

查询结果会不会回流给模型？

不会。模型只输出「查询计划」，筛选与聚合由页面里的本地代码执行，模型既看不到原表也看不到结果。

页面会直接报错并把表里真实存在的列名列出来。你可以展开「手动修改查询计划」改完 JSON 再执行，整个过程不发送任何请求。

这一页的核心能力依赖模型把自然语言翻译成口径，所以需要先在面板里填写你自己的 OpenAI 兼容端点与密钥（BYOK，只存你本机）。其他 17 个工具不需要任何配置即可使用。

输入支持 .xlsx、.xls、.csv、.ods，一次查询一张工作表。

AIxls 本身免费，费用由你配置的模型服务商按量收取。每次只发一小段表结构摘要，token 消耗很低。

查看 / 手动修改查询计划（JSON）

改完点下面的按钮，会直接在本地重新执行——这一步不发送任何请求。

向导第 1 步上传 Excel 或 CSV 文件（多工作表文件可在此切换），解析完成后自动进入下一步。
第 2 步用一句中文写下你的问题，可以点示例再改成你自己的列名；AI 会把问题翻译成结构化的查询口径，例如「区域 = 华东，且日期介于 2026-08-01 ~ 2026-08-31，对销售额求和」。
第 3 步查看结果：这个口径在你的浏览器里执行，马上预览；口径不对可以直接改 JSON 重新执行。

不用写公式、不用建数据透视表，一句话问出合计、均值、最大最小与分组汇总。

把「帮我看看上个月华东卖了多少」变成一条可执行的口径，口径本身还能截图给对方核对。

口径在本地跑，表格数据既不进模型请求，结果也不会回流给模型。

尽量用表格里真实存在的列名（如「销售额」而不是「卖了多少」），AI 猜列名是最常见的失败原因。

「上个月」「最近 7 天」这类说法需要今天的日期做换算，页面会把它一并告诉模型；区间结果都可以在 JSON 里直接改。

结果区会把该列真实出现过的取值列出来（本地统计），点一下就能替换掉 AI 猜错的值。

结果区第一屏就是「AI 是这么理解的」，确认口径无误再导出，比事后对账省事得多。

AI 会看到我的表格内容吗？: 默认不会。发送给模型的只有表头、数据行数与每列的类型统计（数值/日期/文本/空各多少），外加你自己写的那句话。如果你勾选了「附带前 5 行样本」，那 5 行才会一起发出去——上限就是 5 行，无法通过任何参数放大。
查询结果会不会回流给模型？: 不会。模型只输出「查询计划」，筛选与聚合由页面里的本地代码执行，模型既看不到原表也看不到结果。
AI 把列名理解错了怎么办？: 页面会直接报错并把表里真实存在的列名列出来。你可以展开「手动修改查询计划」改完 JSON 再执行，整个过程不发送任何请求。
没有配置 AI 服务能用吗？: 这一页的核心能力依赖模型把自然语言翻译成口径，所以需要先在面板里填写你自己的 OpenAI 兼容端点与密钥（BYOK，只存你本机）。其他 17 个工具不需要任何配置即可使用。
支持哪些文件格式？: 输入支持 .xlsx、.xls、.csv、.ods，一次查询一张工作表。
调用模型要花多少钱？: AIxls 本身免费，费用由你配置的模型服务商按量收取。每次只发一小段表结构摘要，token 消耗很低。